有这样的需求：查找在A表中存在，而在B表中不存在的数据，首先我们想到的应该是使用not in来查询。 构建的s […]

select * from user_info where user_id in（3,1,2） order b […]

从最新版本的linux系统开始，默认的是 Mariadb而不是MySQL！ 使用系统自带的repos安装很简单 […]

当前，utf8_unicode_ci校对规则仅部分支持Unicode校对规则算法。一些字符还是不能支持。并且，不能完全支持组合的记号。这主要影响越南和俄罗斯的一些少数民族语言，如：Udmurt 、Tatar、Bashkir和Mari。

normal：表示普通索引

unique：表示唯一的，不允许重复的索引，如果该字段信息保证不会重复例如身份证号用作索引时，可设置为unique

full textl: 表示 全文搜索的索引。 FULLTEXT 用于搜索很长一篇文章的时候，效果最好。用在比较短的文本，如果就一两行字的，普通的 INDEX 也可以。

Hash 索引结构的特殊性，其检索效率非常高，索引的检索可以一次定位，不像B-Tree 索引需要从根节点到枝节点，最后才能访问到页节点这样多次的IO访问，所以 Hash 索引的查询效率要远高于 B-Tree 索引。

可能很多人又有疑问了，既然 Hash 索引的效率要比 B-Tree 高很多，为什么大家不都用 Hash 索引而还要使用 B-Tree 索引呢？任何事物都是有两面性的，Hash 索引也一样，虽然 Hash 索引效率高，但是 Hash 索引本身由于其特殊性也带来了很多限制和弊端，主要有以下这些。

数据库oracle与mysql在语法上的区别不是很多，但是也有一些。下面是部分参考：

有这样一个需求

1:班级表

id class_name

2:学生表

id name class_id

如果我们要查所有的班级以及每个班级下的学生,你一定会想到这样写法:

用SQL语句,删除掉重复项只保留一条
在几千条记录里,存在着些相同的记录,如何能用SQL语句,删除掉重复的呢
1、查找表中多余的重复记录，重复记录是根据单个字段（peopleId）来判断
select * from people
where peopleId in (select peopleId from people group by peopleId having count(peopleId) > 1)

　　大多数网站的内容都存在数据库里，用户通过请求来访问内容。数据库非常的快，有许多技巧能让你优化数据库的速度，使你不浪费服务器的资源。在这篇文章中，我收录了十个优化数据库速度的技巧。