MySQL数据库limit查询优化

熟悉MySQL数据库的朋友都知道MySQL数据库的优化是相当重要的。其中最为常用也是最为需要优化的就是limit。MySQL的limit给分页带来了极大的方便,但数据量一大的时候,limit的性能就急剧下降,本文主要是对MySQL数据库limit查询语句优化的技巧和具体内容的介绍。

首先来看一下下面的实例,同样是取10条数据:

select * from visitor limit 100000,10;

select * from visitor limit 0,10;

这两个limit查询语句,很明显就可以看出不是一个数量级别的查询,所以效率是肯定不一样的。

那么我们该如何针对这种情况进行查询优化呢?网上也很多关于limit的五条优化准则,但大多数都是翻译自MySQL手册,虽然正确但不实用。今天发现一篇文章写了些关于limit优化的,很不错。文中不是直接使用limit,而是首先获取到offset的id然后直接使用limit size来获取数据。根据他的数据,明显要好于直接使用limit。这里我具体使用数据分两种情况进行测试。(测试环境win2033+p4双核 (3GHZ) +4G内存MySQLlimit查询)

1、offset比较小的时候

select * from visitor limit 10,10

多次运行,时间保持在0.0004-0.0005之间

Select * From visitor Where vid >=(  Select vid From visitor Order By vid limit 10,1  ) limit 10

多次运行,时间保持在0.0005-0.0006之间,主要是0.0006

结论:偏移offset较小的时候,直接使用limit较优。这个显然是子查询的原因。

2、offset大的时候

select * from visitor limit 10000,10

多次运行,时间保持在0.0187左右

Select * From visitor Where vid >=( Select vid From yanxue8_visit Order By vid limit 10000,1  ) limit 10

多次运行,时间保持在0.0061左右,只有前者的1/3。可以预计offset越大,后者越优。以后要注意改正自己的limit查询语句,优化一下MySQL了

 

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